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【重磅突破】人工智能+汽车，国内首款IES系统诞生记
当今世界，在能源短缺以及国民环保意识显著增强的趋势下，电动汽车正在成为全球汽车领域发展新潮流。越来越多的人将电动汽车作为文明出行的首选，这对空气质量的改善起到了一定促进作用，但同时也引发了新的出行难题——由续航预测不准确引起的“里程焦虑”，正极大制约了新能源汽车的良好体验。
为解决这一问题，2017年开始，由上海汽车集团技术中心（简称“上汽”）牵头，联合斑马技术网络有限公司（简称“斑马”）与千赢国际千亿体育 独一无二的在线平台v7.3.7（简称“国双”）共同开发了国内首款电动车能耗预测软件。近日，这一持续近两年的研发过程终于迎来胜果——IES（Intelligent Energy System，“智能能量系统”）在上汽荣威Marvel X车型正式发布上线！Marvel X成为自主汽车品牌里首款实现了能耗精准预测的电动汽车。
研发背景：电动汽车的“里程焦虑”
里程焦虑，也可以叫续航焦虑，或余量焦虑。这个名词其实并不是电动汽车领域专有的名词，此前最常见的就有手机电池余量焦虑问题。不过，现在的手机电池余量显示精准度基本可以满足用户需求，但电动汽车显然不行。
目前国内在售的电动汽车，除了特斯拉和保时捷，其他的电动汽车的能量管理系统，主要还是依据平均“电耗”和剩余电量，简单地折算剩余续航里程。因为简单，所以精度很低，表显续航和实际续航的偏差值高达30%-70%。
开车的老百姓，只能对着一个精度非常低的续航里程，惴惴不安地出发，不仅为生活带来了极大不便，也制约了电动汽车的市场发展。在此情况下，人们对于更精准的剩余续航预测能力的盼望日益高涨，国内外汽车厂商也由此纷纷拉开续航预测能力攻坚战。
国内首款IES系统是怎么来的
汽车续航预测精准有多难？
相比起智能手机的使用环境，电动汽车无疑要复杂太多：瞬息万变的气候、差异巨大的温度，还有不期而遇的拥堵，总是让人防不胜防。正是因为影响因素太多、研发太过艰难，这一问题才会直到今天都在困扰着各大厂商。不过，IES系统的出现改变了这一局面。
IES是Intelligent Energy System的缩写，中文可以称为“智能能量系统”。这套系统的开发难度极高，之前只有国外特斯拉和保时捷的部分车型，搭载了类似的智能能量系统，Marvel X是目前中国汽车品牌里唯一搭载了智能能耗系统的电动汽车。
那么，国双与上汽、斑马又是如何攻克这一业界难题的？
首先，由上汽提供了10000名荣威电动车真实用户、不同季节、不同路况的出行数据。当然，这些数据全部采用脱敏处理，只获取与能耗相关的数据，隐藏车辆VIN码和位置信息。
之后，国双数据科学家结合Marvel X的车辆特性，采用针对性自研的机器学习算法进行模型训练和测试，得到了专利模型。
接着，上汽利用搭载IES系统（斑马负责集成）的实验车辆，在多个地区、路况、气候环境下，实际行驶测试了20000多公里，确认模型达到上线要求。
最后，国双设计的模型通过IES系统进行后台学习迭代，随着用户的使用，可以自动实现后台的模型更新，不断提高精准度。
听起来看似简单，但其实背后无数次的头脑风暴、加班加点都不为外人道也。在这过程中，上汽、斑马、国双三方团队各自发挥所长，几年潜心钻研、开发投入才最终产出了IES系统这一个结晶。
如今，从几万公里的实验结果来看，这套IES系统可以根据导航目的地，自动预测行驶到目的终点后的电量剩余情况。实际预测偏差值小于10%，一般情况下，中短途出行的绝对误差约1%。乘坐搭载IES系统的汽车出门，车主心中有数，自然极大程度缓解了其焦虑。
人工智能+汽车，势不可挡
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