某资产逾十万亿的世界500强银行
国双AI能效管理系统，助力银行打造绿色智慧数据中心
项目背景
据相关数据显示，目前我国数据中心年耗电量已经达到社会耗电总量的2%，比三峡大坝的年发电量还高出30%。银行作为数据中心的核心应用领域，在聚焦安全可靠合规以及保障业务连续性方面，一直引领数据中心发展潮流。该银行为世界品牌价值500强、中国六大银行之一、领先的大型零售商业银行。其数据中心中央空调能耗仅次于IT设备能耗，2019年其PUE≈1.49，节能降耗迫在眉睫。同时，以人工调节为主、工作量大且依靠经验主义的设备管理，无法实现设备运行最优设置，这也是数据中心运营中的“硬伤”，智慧运营的呼声也越来越高。
建设方案
国双打造数据中心AI能效管理系统，通过采集中央空调系统运行数据，利用机器学习、深度学习等技术，对中央空调系统进行智能优化控制，从全面感知到学习/思考，再到决策支撑，提升能源系统运行效率。
1、汇数据——打破建筑数据孤岛，打通空调BA、动环、电监等数据，实时获取暖通空调系统详细运行数据，形成建筑的数据资源池，全面感知系统运行情况。
2、建模型——利用机器学习、知识图谱等技术，建立空调系统能耗预测模型及空调安全控制机制，实现最优量求解。
3、达目标——以环境边界为控制边界，以能耗最低为控制目标进行最优控制量控制。如通过实时获取系统运行大数据，根据建筑空调系统能耗预测模型及空调安全控制机制，自动输出满足建筑环境要求下的空调能耗最小控制策略。
客户收益
效果对比验证的数据显示，在原有的手动调节与系统自动调节相结合的控制方式下，中央空调系统平均功率1554.2kw；而AI优化控制方式下，平均功率1362.1kw，节能量192.1kw，AI节能率12.4%。水系统节能量95.3kW，节能率为8.7%，风系统节能量96.8kW，节能率为20.9%。
按照该数据中心全年中央空调系统用电548万kWh计算，AI优化控制方式可为该银行减少近40万元/年的成本。可以预见，随着系统的持续应用，国双的智慧能源解决方案将产生更大的社会效益与经济效益。
